Travaillez avec les meilleurs talents en Data & IA.

Molia se spécialise dans le sourcing d'experts techniques en data et en intelligence artificielle (IA) pour les entreprises qui accélèrent la réalisation de projets à forte valeur ajoutée.

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Équipe fondatrice

Fondateurs et dirigeants d'entreprises de recrutement et de formation aux métiers techniques, nous disposons de l'expertise et du réseau pour vous fournir les meilleurs talents.

Paul Mochkovitch

Ingénieur passé par l'Ecole des Ponts et Télécom Paris, Paul est le leader technique de Molia. Entre 2015 et 2020, il est Data Scientist en grands groupes puis Head of Data en start-ups. En parallèle, il enseigne la Data Science et se spécialise en Deep Learning et IA générative. En 2020, Paul et Thomas créent l'organisme de formation Emil acquis par Le Wagon en 2022, où il occupe aujourd'hui le rôle de VP Data & Content. Chez Molia, Paul pilote les équipes techniques et est le garant de la formation continue de nos experts.

Thomas Bouttefort

Dès sa sortie d’HEC Paris en 2014, Thomas lance Shapr, une application de networking et de recrutement qu’il développe en Europe et aux États-Unis (exit en 2023). En 2020, il s’associe à Paul et fonde Emil, un organisme de formation en Data et No-code. En 2022, Le Wagon fait l’acquisition d’Emil et Thomas rejoint le leader européen de l’EdTech en tant que VP Product & Operations pour booster la croissance du groupe à l’international. Aujourd’hui, Thomas est en charge des opérations et du développement de Molia. Il est aussi business angel dans plusieurs sociétés d’IA (Wingmate, Stealth, Flagcat...).

Alexandre Tombeur

Master en droit des affaires et en sciences de gestion passé par le département tech consulting de PwC, Alexandre est aujourd'hui CEO de Molia et co-fondateur du GenAI Network (GAIN), la première communauté française des pionniers de l'IA générative. Entre 2016 et 2024, il occupe les rôles de General Manager UK et VP Strategy au Wagon où il a dernièrement lancé l'offre de formations en ligne à travers l'Europe. Avec Molia, Alexandre accompagne les grands groupes dans leur exploitation de l'IA appliquée à leur coeur de métier.

Nos experts

Notre équipe est constituée d'experts techniques à la pointe des dernières avancées en matière de Data et d'IA. Au delà du sourcing de ces profils convoités, nous les formons en continu et les accompagnons tout au long de nos missions.

Découvrir nos missions passées
  • Data Engineer

    Ingénieur(e) chargé(e) de définir, développer, mettre en place et entretenir les logiciels et infrastructures permettant l'analyse et l'exploitation sécurisée des données par les équipes de Data Science. C'est le premier maillon de la chaîne de traitement de données.

  • Data Scientist

    Spécialiste des statistiques qui collecte, structure, analyse et interprète de gros volumes de données (Big Data) dans le but de les rendre lisibles et exploitables en entreprise. Son objectif : permettre l'extraction de valeur des données de l'entreprise.

  • Machine Learning Engineer

    Développeur logiciel qui conceptualise et développe les modèles prédictifs et algorithmes permettant aux machines d’apprendre par elles-mêmes. Il/elle est aussi responsable de la mise en production (industrialisation) des modèles d'IA pour les mettre à disposition des utilisateurs.

  • Data Analyst

    Le Data Analyst a pour mission de traiter et interpréter les données de l'entreprise pour en dégager des observations business utiles et guider la prise de décision. Il/elle met les données au service de la performance en les rendant disponibles, compréhensibles et pertinentes.

Missions passées

TotalEnergies logo

Total Energies

Staffing d'experts en Deep Learning, capables de créer des algorithmes d'apprentissage profond pour la détection de nappes de pétrole souterraines à partir d'images aériennes. Ces développements ont ouvert la voie vers de nouvelles techniques d'exploration, améliorant l'efficacité et la précision de la détection de ces ressources.

Van Cleef & Arpels logo

Van Cleef & Arpels

Choix d'architecture de données et recrutement d'un Data Analyst expert en Looker pour compléter l'équipe Retail de Van Cleef & Arpels. Grâce à la création de dashboards sur-mesure et à une formation dédiée, les équipes métier ont pu optimiser le pilotage de leurs activités, transformant leurs données en décisions stratégiques informées.

La Banque Postale logo

La Banque Postale

Staffing de Data Scientists dotés d'une solide connaissance des APIs de fournisseurs de données financières. Nos experts ont développé des modèles d'analyse de performance de portfolios d'investissement. Cette mission a également permis la transition des équipes de VBA à Python, marquant un tournant dans l'exploitation de la donnée.